车牌自动识别系统技术方案

前  言

车牌识别技术(License Plate Recognition, LPR)是以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础,建立车辆的特征模型,识别车辆特征,如号牌、车型、颜色等。它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统,能从一幅图像中自动提取车牌图像,自动分割字符,进而对字符进行识别,它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术,对采集到的图像信息进行处理,能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符,并直接给出识别结果,使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。
      与传统的射频卡刷卡管理系统相比,车牌自动识别系统最大的优点是:

第一、可以完全实现无干扰、不停车通行;

第二、真正实现车辆一车一杆的通行管理要求;

第三、实现车场管理收费的完全电脑化记录、统计,最大程度减少了停车费用的流失。

我公司的WFL-GQ-F车牌识别相机在识别核心汲取了目前国内外车牌识别算法的精华及控制模式的基础上,实现了真正意义上的嵌入控制模式,集管理电脑、识别??橛牍芾砣砑谝惶寤?,做到了傻瓜式的即插即用的使用方式,并最大化的减少工程施工。在识别算法技术方面,利用传统识别技术的基础作了优化和改进,使得定位及识别的速度及准确性得到了极大的提升,特别是对光照的要求,因为过多地依赖环境无疑对安装及推广应用形成了障碍。由于安装位置的不固定性,车牌的反光、逆光、背光等因素将直接影响车牌的识别,我公司改进后的算法对以上车牌的识别得到了极大的提升,使得在车辆识别摄像机的抓怕范围内,实现了全天候下的98%识别率。

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